Бесплатные нейросети для картинок 2026: как устроены лимиты

Опубликовано 18 сентября 2026 г. · 20 мин чтения

Рисовать картинки бесплатно в 2026 году получается вполне сносно, и качество кадра давно перестало быть аргументом в споре: смотришь на результат и не всегда понимаешь, где тут генерация. Безлимита при этом не даёт ни один онлайн-сервис, кроме разве что твоего собственного компьютера с локально установленной моделью.

Каждый сервис пишет «Free» огромными буквами на витрине и почти нигде не уточняет, сколько это в штуках: три картинки, десять, в сутки или в месяц - выясняй сам на ощупь. Цифры плавают, меняются по несколько раз в год, и любой обзор с «точными лимитами» протухает раньше, чем ты дочитаешь его до середины. Поэтому конкретных чисел здесь почти не будет, зато будет способ вытащить свой личный лимит из своего же аккаунта минут за пять, что честнее переписанной чужой таблички двухлетней давности.

Рабочий набор коротко: генераторы прямо в ChatGPT, Gemini и Copilot выручают, когда надо срочно, Firefly берут под то, что пойдёт в коммерцию, Ideogram - когда на картинке должен быть текст, Leonardo и Krea - когда важен стиль, а локальный Stable Diffusion - когда нужен объём.

Если хочешь следить за тем, что меняется в работе с ИИ каждый день, загляни в закрытый канал ИИмперии: там разборы инструментов, готовые промпты и связки, шаблоны ролей цифровых сотрудников.

Что из бесплатного вообще рисует в 2026?

Бесплатные генераторы делятся на четыре группы, и по качеству кадра они за последний год почти сравнялись, хотя ещё недавно разрыв был заметен глазом. Расходятся они в другом: чем именно перекрыт бесплатный кран и что тебе потом разрешено делать с готовой картинкой.

Ближе всего лежат чаты, которые у тебя и так открыты в соседней вкладке: ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok. Генерация встроена прямо в диалог, поэтому отдельно учиться нечему - попросил словами, посмотрел, попросил переделать.

Расплата за эту простоту в том, что бесплатный доступ здесь самый узкий из всех четырёх вариантов: картинка обходится сервису заметно дороже текста, и он бережёт ресурс как может.

Следом идут специализированные сервисы - Ideogram, Leonardo, Krea, Recraft, Playground. Бесплатный тариф тут обычно живёт пакетом кредитов, зато ручек в разы больше: стиль, референс, разрешение, число вариантов.

Отдельно стоят редакторы с генерацией внутри: Canva, Microsoft Designer, Figma. Картинка сразу лежит в макете, рядом со шрифтами и сеткой, и для баннера или сторис это часто удобнее чистого генератора, потому что не приходится таскать файлы туда-сюда.

Замыкают список локальные модели: Stable Diffusion и вся обвязка вокруг него - ComfyUI, Fooocus, Automatic1111. Ограничения на число картинок тут нет никакого, зато расплачиваешься временем, видеокартой и терпением при настройке.

ГруппаЧто даёт бесплатноКогда не подходит
Генераторы в чатах (ChatGPT, Gemini, Copilot)Быстрая картинка в диалоге, правки словамиОбъём: лимит кончается первым
Отдельные сервисы (Ideogram, Leonardo, Krea)Пакет генераций, контроль стиля и форматаГарантия коммерческой лицензии
Редакторы (Canva, Designer, Figma)Генерация внутри макета, шрифты и вёрсткаФотореалистичная сцена
Локально (SD, ComfyUI, Fooocus)Без лимита по числу картинокНет видеокарты и времени разбираться

Начинать проще всего с того, что уже открыто в браузере. Общую картину по бесплатным инструментам я разбирал в материале про то, что из бесплатных нейросетей реально работает - там речь про текст, здесь про картинки.

Почему «бесплатно» - это три картинки и стена?

Одна картинка занимает видеокарту целиком на несколько секунд, тогда как текст течёт потоком и делится между кучей пользователей сразу. Поэтому бесплатный тариф на изображения работает как витрина: тебе дают попробовать и довольно быстро подводят к стене.

Сама по себе стена меня не смущает, ресурсы стоят денег и никто ничего не должен раздавать даром. Неприятно другое: в половине сервисов про существование этой стены ты узнаёшь ровно в тот момент, когда влетаешь в неё лбом посреди рабочей задачи.

Форм ограничения всего четыре, и свою полезно знать в лицо заранее.

Суточный счётчик. Несколько генераций в день со сбросом по времени. Остаток тебе не показывают, ты просто в какой-то момент получаешь «лимит исчерпан, возвращайтесь завтра». Так живут генераторы внутри чатов.

Месячный пакет кредитов. Каждая генерация что-то списывает, дорогие режимы списывают больше, зато остаток хотя бы видно в профиле. Так устроен Firefly и почти все отдельные сервисы.

Очередь и скорость. Картинок формально сколько хочешь, но каждая стоит в очереди и считается долго, так что за час работы ты успеваешь до обидного мало. Формальный безлимит на практике оказывается тем же ограничением, только растянутым во времени.

Ограничение по функциям. Самая обидная форма: картинка получилась хорошей, ты на неё смотришь, а забрать её в нормальном разрешении, снять водяной знак или прогнать через апскейл на бесплатном плане уже нельзя.

Есть и ещё один пункт, который мимо кассы не проходит: на бесплатном тарифе твои запросы и результаты часто уходят на улучшение моделей, а иногда и просто лежат в публичной галерее сервиса. Если ты генеришь макет упаковки неанонсированного продукта, стоит подумать дважды. Про такие границы я писал в тексте о том, чего нейросеть честно не умеет.

Пять минут в своём аккаунте - проверим?

Счётчик в твоём собственном аккаунте расскажет про доступные лимиты больше, чем любой обзор в интернете, эту статью включая.

Лимиты отличаются по странам, по возрасту аккаунта и по тому, попал ли ты в очередной эксперимент сервиса, поэтому два человека с одинаковым тарифом Free нередко получают разный объём генераций.

  1. Открой страницу тарифов. Именно pricing или plans, а блог и новости пропусти - формулировки там вечно устаревшие. На странице тарифов сервис сам пишет, что входит в Free.
  2. Зайди в профиль и найди счётчик. В сервисах с кредитами он лежит в аккаунте или биллинге под подписями «credits», «generative credits», «остаток». Запомни цифру до генерации.
  3. Сделай одну картинку в базовом режиме. Посмотри, на сколько просел остаток, и получишь цену простого кадра лично для себя.
  4. Повтори на дорогом режиме. Высокое разрешение, апскейл, четыре варианта вместо одного. Разница в списании покажет, что тебе на Free не по карману.
  5. Дойди до стены специально. Потрать лимит до конца, один раз это стоит сделать: увидишь, что именно пишет сервис, когда всё кончилось, и когда счётчик сбрасывается. Такой информации нет ни в одной статье.
  6. Запиши в табличку. Сервис, форма лимита, цена простой генерации, момент обнуления, что запрещено на бесплатном.

Эта табличка и есть ответ на вопрос из заголовка, снятый с твоего аккаунта и потому применимый без оговорок.

Через квартал она устареет, и это нормально: обновить пять строк раз в три месяца куда спокойнее, чем каждый раз гадать на кофейной гуще. Тот же принцип я разбирал в материале про то, с каких задач начинать автоматизацию рутины: сначала замер, потом решение.

Здесь закрыт один вопрос - где брать картинки и сколько их дадут. Генерация изображений при этом составляет лишь участок работы цифрового дизайнера, а рядом сидят копирайтер, маркетолог и аналитик. Чтобы увидеть картину целиком, можно забрать бесплатное обучение: доступ приходит по почте, материал открывается сразу.

Обложка, товар, текст, серия - чем что брать?

Спор о том, какая нейросеть рисует лучше, бесконечен и бесполезен, потому что начинать надо с задачи: что именно тебе нужно на выходе.

Обложка к статье, фото товара на белом фоне, картинка с читаемым текстом и серия иллюстраций в одном стиле - четыре разные задачи, и побеждают в них разные сервисы. Общего ответа тут просто нет.

Иллюстрация к тексту, обложка, фон. Самая лёгкая задача, с которой справится любой генератор внутри чата: точность здесь никому не нужна, стиль условный, мелкую неточность читатель не заметит.

Предметное фото. Тут вылезает «пластиковость» - свет фальшивый, материал не тот, вещь выглядит как рендер из нулевых. Лучше идут специализированные сервисы с контролем композиции и с загрузкой референса.

Картинка с текстом. Здесь спотыкаются почти все: латиница выходит прилично, кириллица через раз, и результат приходится проверять глазами каждый раз. Ideogram исторически справляется лучше прочих, хотя и он не волшебник.

Серия в одном стиле. Самое тяжёлое на бесплатных тарифах: нужна либо функция стилевого референса, либо железобетонный шаблон промпта, либо локальная модель с фиксированным сидом.

Правка готовой картинки. Убрать объект, расширить кадр, поменять фон - на этих задачах редакторы с генеративной заливкой обходят чистые генераторы на повороте.

ЗадачаЧем брать бесплатноГде подводит
Обложка, иллюстрацияГенератор в чате, Gemini, CopilotБыстро кончается суточный лимит
Продуктовое фотоLeonardo, Krea, FireflyМелкие детали товара всё равно врут
Текст на картинкеIdeogram, RecraftКириллица плывёт, нужна проверка
Серия в одном стилеЛокальная модель, сервисы с референсомНастройка занимает больше времени, чем кажется
Правка готового кадраCanva, Microsoft Designer, FireflyБесплатно режут разрешение и экспорт

Упражнение получается ровно то же, что и с выбором модели под текст. Логику я расписывал в сравнении Claude и ChatGPT под разные задачи, и работает она один в один.

Как не сжечь лимит на кривом промпте?

Когда генераций в сутки раз-два и обчёлся, небрежная формулировка бьёт по расписанию: пост, который ты собирался выпустить сегодня, уезжает на завтра.

Спасает структура: кадр описывают слоями вместо одной общей фразы в духе «красивая картинка про кофе». Чаще всего попытка сгорает на ерунде - забыл сказать про свет и формат, модель достроила их сама и, разумеется, не так, как ты себе представлял.

Слои, которые называй всегда:

  1. Объект. Формулируй максимально конкретно: вместо «кофе» - «чашка чёрного кофе на деревянной стойке, пар над поверхностью».
  2. Сцена и фон. Опиши, где происходит дело и что позади. Пустой фон тоже надо назвать пустым, иначе модель непременно что-нибудь туда поставит.
  3. Свет. Мягкий рассеянный, жёсткий контровой, утреннее окно. Свет делает половину кадра.
  4. Стиль и техника. Фотография с параметрами объектива, плоский вектор, акварель, 3D. Без этого модель усредняет всё в невнятную кашу.
  5. Формат. Горизонталь под обложку, квадрат под ленту, вертикаль под сторис, крупный план или общий.

Дальше три приёма, которые реально берегут генерации.

Проси одну картинку вместо четырёх. Четыре варианта списывают вчетверо, а выбираешь ты всё равно по идее кадра, и случайная вариация редко что-то меняет.

Прогоняй промпт текстом: попроси чат сначала написать сам промпт под задачу, прочитай, поправь и только потом жми генерацию. Переписка ничего не списывает с твоего счётчика, в отличие от каждого нажатия кнопки «сгенерировать».

Храни удачные формулировки в файле, потому что через месяц ты не вспомнишь ни одной. Как складывать такие вещи в один накапливающийся источник, я показывал в разборе про то, как собрать базу знаний для нейросети.

И правило, которое бережёт лимит лучше всех остальных: если с третьего раза кадр не вышел, причина сидит уже в самой задаче - ты просишь то, чего модель не умеет.

Где эти модели ломаются с гарантией?

Список короткий и до обидного стабильный: руки, мелкий текст, повторяемость персонажа, логотипы, сцены с несколькими людьми, точная физика предметов.

Знать его полезнее, чем помнить сто промптов, потому что ты просто не отправляешь запрос, который заведомо не выйдет, и лимит остаётся целым.

Руки и пальцы. Тут стало заметно лучше, но на быстрых бесплатных режимах шестой палец до сих пор выскакивает как чёртик из коробки, и лечится это ракурсом, где ладоней попросту не видно.

Мелкий текст. Вывеска, этикетка, страница книги в кадре - сыпятся тут все модели, а на кириллице особенно. Проще сгенерировать пустое место и подписать его в редакторе, такой порядок работы давно считается нормальным.

Тот же самый персонаж дважды. Без референса модель каждый раз рисует нового человека, что для серии постов оборачивается полной несостыковкой.

Логотипы. Корректно не воспроизводятся и часто блокируются фильтром, поэтому свой логотип ставь поверх руками.

Числа, схемы, интерфейсы. Скриншот приложения нейросеть нарисует красивым и совершенно бессмысленным: кнопки на месте, подписи под ними случайные.

Реальные люди. Публичные лица блокируются, а лицо конкретного человека без согласия - отдельный разговор и про этику, и про закон.

Отдельная песня - фильтры. На бесплатных тарифах они строже и ловят иногда на пустом месте: «выстрел» в контексте фотографии, «кровь» в контексте медицинской темы. Воевать с фильтром бесполезно, переформулируй и иди дальше.

Такая карта поломок нужна ещё и потому, что вкус, финальное решение и ответственность за то, что вышло в свет, всё равно остаются на тебе. Подробнее - в материале про честные границы нейросетей.

Серия в одном стиле без подписки - это реально?

Вполне реально, но только после того, как перестанешь надеяться, что один и тот же запрос дважды даст похожий результат.

Работает связка приёмов, и лучше всего они действуют вместе.

Шаблон промпта. Собери строку-константу: стиль, палитра, свет, ракурс, фон. Меняешь в ней одно слово. Выглядит примерно так: «плоская векторная иллюстрация, палитра тёмно-синий и песочный, без градиентов, белый фон, вид сбоку, [объект]». Константа лежит в заметке и не переписывается от кадра к кадру.

Стилевой референс. Кое-где можно загрузить образец и сказать «в этом стиле». Проверь, доступна ли функция на Free: она часто есть, но с ограничением по числу использований.

Сид. Если сервис показывает seed, фиксируй его: одинаковый сид вместе с похожим промптом даёт близкие картинки, и дешевле способа удержать серию пока не придумали.

Постобработка. Этот шаг пропускают охотнее прочих и зря: прогони все кадры через один фильтр или одну цветокоррекцию в любом редакторе, и разнородная куча превращается в комплект. Для единства стиля это иногда даёт больше, чем двадцать новых генераций.

Единый формат. Одинаковое соотношение сторон и одинаковое положение объекта в кадре держат серию крепче, чем совпадение стиля. Проверено на собственных обложках.

И главное - закрывай задачу набором кадров вместо охоты за одним идеальным: пять картинок по общему шаблону читаются как система, даже если каждая по отдельности средняя. Та же логика лежит во фреймворке 4D, где повторяемая заготовка выигрывает у разового вдохновения.

А продавать это можно?

Иногда да, иногда нет, и ответ каждый раз лежит в пользовательском соглашении конкретного сервиса. Чтение скучное, но десять минут за ним обойдутся дешевле, чем разговор с юристом рекламодателя.

На что смотреть:

Разрешена ли коммерция на Free. Ищи «commercial use» в разделе про бесплатный план. Если написано «personal, non-commercial», вопрос закрыт и дальше можно не читать.

Водяной знак. Проверь, ставится ли он на бесплатном экспорте и что сказано про его удаление. Снять знак сторонним инструментом технически просто, но это прямое нарушение условий со всеми последствиями для аккаунта.

Права на результат. Обычно права на картинку сервис отдаёт тебе, а себе оставляет лицензию на её использование, и для поста в блоге это роли не играет, тогда как в чувствительном проекте условие стоит перечитать внимательно.

Приватность. На бесплатном плане твои генерации нередко висят в публичной галерее сервиса, и это полезно держать в голове до того, как нажмёшь кнопку.

Дальше вступает авторское право на саму картинку. В ряде стран изображение, сделанное целиком машиной без творческого вклада человека, правовой охраны не получает, и отсюда следует практический вывод: логотип и айдентику, всё, что ты собираешься защищать как свой знак, строить на чистой генерации рискованно, зато иллюстрацию к посту можно делать хоть каждый день.

Остался вопрос маркировки. Тема раскручивается всерьёз, Content Credentials уже вшиваются частью сервисов в метаданные автоматически, без твоего участия. Если работаешь с рекламой, считай, что помечать сгенерированное придётся. Похожие регуляторные штуки применительно к рынку я разбирал в тексте про ИИ-агентов для бизнеса в России.

Локальная генерация - кому она вообще надо?

Локальная модель снимает лимит полностью: никаких счётчиков и сообщений «вернитесь завтра», и ничего не уходит в облако, что для чувствительного контента иногда становится решающим аргументом.

Платишь за это видеокартой, вечером на установку и готовностью лезть в настройки, так что ради трёх кадров в неделю затевать переезд смысла нет, а при регулярном потоке он окупается быстро.

Стартовый набор:

Fooocus. Самый мягкий вход: ставится почти как обычная программа, интерфейс минимальный, настройки по умолчанию вменяемые. Если локальную генерацию пробуешь впервые, начинай отсюда.

ComfyUI. Конструктор из блоков с более высоким порогом входа: схему генерации ты собираешь руками из кубиков. Зато собранная один раз схема потом работает как конвейер - закинул задание, забрал результат.

Модели с Hugging Face и подобных площадок. Программа даёт только оболочку, качество картинки определяет модель. Лицензию модели смотри отдельно, она вполне может оказаться строже, чем ты рассчитывал.

По железу всё просто: нужна дискретная видеокарта с запасом видеопамяти. На встроенной графике оно формально запустится и будет думать минутами вместо секунд, работать в таком темпе невозможно. Оперативка и место на диске тоже уходят быстро, модели весят гигабайтами.

Скажу прямо: локалка имеет смысл, если картинок нужно много и регулярно, если контент чувствительный или если ты хочешь тонко крутить стиль. В остальных случаях подписка на один сервис выйдет дешевле по времени. Такой же расчёт «своими руками или готовое» я приводил в разборе собрать ИИ-агента самому или взять под ключ.

Как собрать рабочий контур вместо зоопарка вкладок?

Разбросанность по десятку сервисов мешает сильнее любых счётчиков.

Семь вкладок, в каждой свой остаток, промпты нигде не записаны, стиль каждый раз новый, и двадцать минут уходит просто на то, чтобы вспомнить, где ты в прошлый раз делал обложку. Такой бардак съедает время пачками, пока исчерпанный лимит всего лишь переносит одну картинку на завтра.

Контур собирается из четырёх вещей: список повторяющихся задач, закреплённый инструмент под каждую, файл с промптами, правило проверки. Порядок такой:

  1. Выпиши визуальные задачи, которые повторяются. Обложка статьи, картинка к посту, баннер, карточка товара. Обычно их набирается четыре-шесть, больше редко.
  2. Закрепи за каждой ровно один инструмент. И не прыгай на соседний при каждом новом релизе: переключение между сервисами съедает больше, чем разница в качестве между ними.
  3. Зафиксируй шаблон промпта под каждую задачу. Константа стиля плюс переменная часть, и всё это лежит в файле, потому что голова такие вещи не хранит.
  4. Опиши, как выглядит годный результат. Формат, вес файла, где логотип, какой текст поверх. Это твой критерий приёмки, без него ты будешь спорить сам с собой на каждой картинке.
  5. Добавь шаг проверки человеком. Руки, текст, пропорции, уместность. Минута на кадр.
  6. Раз в квартал переснимай замер лимитов. Те самые пять строк из третьего раздела.

Получившаяся папка по сути описывает целую роль внутри твоего процесса. Ровно так устроен цифровой сотрудник: участок работы, инструменты, регламент, критерий приёмки.

Разница между человеком, который «пользуется нейросетями», и тем, у кого они действительно работают, обычно сидит здесь, в описанной и повторяемой связке, а размер подписки на неё влияет слабо.

Приятный побочный эффект: когда контур собран, сервис может хоть завтра закрыть бесплатный тариф. Ты меняешь одну строку в файле и идёшь дальше. Как это выглядит в масштабе бизнеса, я показывал в карте возможностей автоматизации.

Когда пора доставать карту?

На старте платить рано: бесплатных лимитов хватает, чтобы понять, нужна ли тебе генерация вообще и какой сервис ложится под твои задачи.

Дальше появляются три сигнала, и достаточно одного, чтобы задуматься о подписке.

Ты ждёшь сброса счётчика. Генерация встала в очередь твоих рабочих задач, пост откладывается до завтра. Лимит уже стоит тебе денег, просто в другой валюте.

Три сервиса ради одной картинки. Начинаешь в одном, упираешься в лимит, переходишь во второй и обнаруживаешь, что стиль не тот, лезешь в третий. В этом и состоит ловушка бесплатного: экономия на подписке оплачена часом твоей работы, который уже никто не вернёт.

Нужны права и приватность. Коммерческое использование без оговорок, никакой публичной галереи, экспорт в высоком разрешении. За это платят в первую очередь, и это самая понятная причина из трёх.

Берёшь один сервис, тот самый, в который упираешься чаще всего, и обходишься им вместо пяти подписок «чтобы всё было».

И обратная ситуация, про которую обычно молчат: если за месяц практики ты нагенерил десяток картинок и ни одна не пошла в дело, платить не надо совсем - задача была в другом, и подписка её не решит. Такой трезвый разбор «а нужно ли» я закладывал в материал про 7 задач, которые закрывает ИИ-ассистент в малом бизнесе.

Картинка всё равно не та. Что делать?

Первое желание - переписать промпт целиком, и оно почти всегда неверное: ты выкидываешь то, что уже работало, вместе с тем, что мешало.

Причина обычно сидит в одном из четырёх мест: задача не по силам модели, промпт описывает не то, тариф режет качество, или у тебя самого в голове нет чёткой картинки. Последнее, кстати, встречается чаще, чем хочется признавать.

Проходи по шагам:

Шаг 1. Модель это вообще умеет? Сверься со списком поломок выше. Мелкий русский текст, конкретный человек, точная схема - промптом не лечится, хоть ты тресни.

Шаг 2. Свет и формат назвал? Два самых частых пропуска, и добавленные две фразы меняют кадр сильнее полной переписки запроса.

Шаг 3. Режим не облегчённый? На бесплатных тарифах по умолчанию включён быстрый. Если есть переключатель качества, потрать одну генерацию на полный режим и посмотри разницу.

Шаг 4. Выкинь лишнее. Длинный запрос с десятком требований размазывает результат. Оставь объект, стиль, свет.

Шаг 5. Скажи, чего быть не должно. «Без текста в кадре», «без людей на фоне» - такие запреты модель считывает хорошо.

Шаг 6. Смени сервис. Если три генератора подряд выдали одно и то же, упирается всё в саму задачу, и перебор инструментов дальше не поможет.

Шаг 7. Доделай руками. Кроп, замена фона, надпись в редакторе. Готовый с первого раза кадр - редкость, обычный рабочий цикл выглядит как генерация плюс десять минут доводки.

Если не помогло вообще ничего, сформулируй задачу текстом в чате и попроси предложить три варианта визуального решения. Очень часто выясняется, что задача просила схему, тогда как ты пытался получить фотографию. Похожий приём для текстовых задач я описывал в разборе артефактов в Claude.

Ну а теперь любопытно: у кого какой сервис первым упёрся в стену? Напиши, в каком именно - соберу статистику живьём, это будет честнее любой таблицы с цифрами.

Источники

  • Тарифы ChatGPT - официальная страница OpenAI с описанием, что входит в бесплатный план.
  • Google AI Studio - доступ к моделям Google, включая генерацию, с актуальными ограничениями.
  • Adobe Firefly - официальная страница с описанием модели и системы генеративных кредитов.
  • Microsoft Designer - генерация изображений внутри редактора от Microsoft.
  • Stability AI - разработчик Stable Diffusion, там же условия лицензирования моделей.
  • ComfyUI на GitHub - исходники и инструкции по установке локального конструктора генерации.
  • Fooocus на GitHub - простой локальный интерфейс для Stable Diffusion.
  • Hugging Face Spaces - площадка с бесплатными демо генеративных моделей и лицензиями к ним.
  • Content Credentials (C2PA) - стандарт маркировки происхождения контента, включая сгенерированные изображения.
  • U.S. Copyright Office: Copyright and Artificial Intelligence - официальные материалы об авторском праве на ИИ-контент.
  • Регламент ЕС об искусственном интеллекте - текст AI Act, включая требования к маркировке сгенерированного контента.
  • Ideogram - генератор, сильный в отрисовке текста на изображении.

Частые вопросы

Есть ли генератор картинок совсем без лимитов?

Онлайн - нет, бесплатные тарифы везде ограничены по числу генераций или по скорости. Безлимит бывает только на своём компьютере с локальной моделью, и там ты платишь временем и железом.

Можно ли продавать то, что сгенерировал на бесплатном тарифе?

Зависит от сервиса: часть бесплатных планов разрешает только личное и некоммерческое использование. Условия коммерции надо читать в пользовательском соглашении конкретного сервиса перед тем, как ставить картинку в рекламу.

Почему модель не пишет русский текст на картинке?

Кириллица в генераторах даётся хуже латиницы, буквы плывут почти во всех моделях. Надёжнее сгенерировать фон без текста и подписать его в редакторе.

Сколько картинок в день реально хватает на блог или соцсети?

Лимит съедают попытки: одна годная картинка почти никогда не выходит с первого раза. Поэтому расход прикидывай в задачах, каждая из которых забирает несколько кадров.

Стоит ли ставить Stable Diffusion локально новичку?

Только если картинок нужно много и регулярно, а видеокарта нормальная. Для десятка картинок в неделю установка и настройка съедят больше времени, чем сэкономят.